當前的時代，核心企業各業務板塊內部已經實現了信息化，并開始走出去，但當需實現體系內不同業務板塊之間、企業/部門與企業/部門之間、外部與內部之間、線上線下之間甚至與跨界業務間的數據共享與場景融合并協同發展時，數據中臺成為核心企業橫向和縱向的承上啟下的中樞。

一、什么是數據中臺

一般來說，數據中臺是指企業利用大數據技術，對內外部海量數據進行統一采集、計算、存儲，并使用統一的數據規范進行管理。數據規范包括數據模型、數據口徑、參考數據標準、元數據規范、業務規則、主數據標準等。數據中臺側重于數據，包括數據計算，數據分析，數據存儲等。這些能力也是具備共性的。比如數據中臺提供的用戶畫像能力，我們可以在各個領域使用同一套方案。

二、數據中臺對企業的價值是什么 加速從數據到價值的服務產生過程 過去應用開發和數據開發面臨著這樣一個矛盾。大多情況下，企業不同的應用開發項目組，都會調用同樣的數據服務，同樣的數據模型，但是由于業務人員不知道底層的數據結構，并且他們也不了解數據，這就導致不同的項目組可能會用不同的方法對同樣的數據進行處理，最終出來的結果不一樣，甚至是錯誤的，所以開發速度慢，并且數據質量低、結果不準確。 應用開發要快于數據開發的速度 在OLAP領域中，很多這種情況，由于業務系統是有業務屬性的，而數據是融合與跨業務的。因此，當我們需要在業務系統里面查詢一個數據結果或者是做一張報表的時候，它的測試與過程往往是比較復雜和麻煩的。最終，在我們應用開發過程當中，我們會發現有太多的數據需求，這種情況下應用開發的速度是快于數據開發速度的。 三、企業什么情況下需要做數據中臺 數據分布在不同系統，而業務的分析需求恰恰需要聯合這些系統數據才能實現。比如，在企業利潤分析中發現該季度純利潤下降，需要快速找到純利潤下降的原因。這個時候涉及諸多業務環節，如生產、倉儲、銷售等。假如通過分析后發現是這個季度的銷售額下滑導致純利潤減少，那么我們還需要同時整合多個部門系統的數據，對銷售額下滑的原因進行分析。并且要求能夠及時快速地跳轉到具體的部門數據分析中，如從純利潤分析跳轉到成本分析、固定資產分析、盈利分析等。 四、如何選擇數據中臺 數據中臺（EsDataStation）是企業數據戰略的重要發展方向，億信數據中臺通過采集、存儲、計算，治理技術形成統一標準和口徑的數據資產服務，解決數據孤島、數據資產流失、數據服務能力不足、數據價值低的問題，最終使數據能夠賦能業務場景、產生業務價值。 全域數據采集：全域數據不僅是傳統的PC互聯網加移動互聯網數據的簡單相加，它還包括IOT、線下數據、智能交通等領域。形成做一個企業級的大數據處理平臺。 數據規范管理:對過程數據和結果數據進行質量校驗，幫助企業及時發現數據質量問題，并構建數據類目體系，使企業數據標準化、模型化，幫助企業實現數據管理規范化。 數據開發平臺：一站式建模及ETL，滿足離線和實時數據開發，運用大量可視化技術，讓傳統的數據整合黑盒子過程變得透明可見。 數據服務平臺：數據資產自動生成數據查詢、數據下載、數據API等多種服務方式，并能提供圖形化設計器、自定義sql的方式供業務人員進行數據和服務編排，快速滿足人員和系統的數據要求。