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億信華辰

連續(xù)3年穩(wěn)坐商務智能應用榜首
與此同時,億信華辰在數(shù)據(jù)治理領域榮登五強
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BI未來趨勢一文全概括

時間:2021-01-22來源:今日頭條瀏覽數(shù):614

最近這段時間根據(jù)Gartner相關報告中涉及到了BI系統(tǒng)、數(shù)據(jù)分析的技術趨勢,進行了一些歸納總結,對于某些趨勢點,特意去找了現(xiàn)存的BI產品,站在2021年的開端,讓我們腳踏實地的腦洞一下吧!

1 分析時刻

分析時刻是Gartner定義的一種數(shù)據(jù)分析流程,通過對數(shù)據(jù)進行可視化、探索和應用算法,支持業(yè)務成果的交付,從而做出更好或更快的決策,實現(xiàn)業(yè)務流程的自動化。

隨著數(shù)據(jù)使用門檻逐步降低,自助式、平臺式BI成為趨勢,數(shù)據(jù)分析的主動權會逐步轉移到業(yè)務人員手中,數(shù)據(jù)分析直接由遇到業(yè)務問題的業(yè)務人員發(fā)起,業(yè)務人員可以使用數(shù)據(jù)分析工具/平臺完成數(shù)據(jù)分析內容。

舉例:

當一名業(yè)務人員想知道某個商品的線上銷售預測,或者為什么購物車中的商品沒有被某些客戶轉化為購買,在過去,這名業(yè)務人員必須求助于IT部門的專業(yè)數(shù)據(jù)分析師(提取可能相關的數(shù)據(jù),輸出特定分析報告)、數(shù)據(jù)科學家(建立預測模型),但是試想一下,如果BI系統(tǒng)中建立了常用的預測算法模型、歸因分析工具,可以方便的連接數(shù)據(jù)集,業(yè)務人員自主快速完成分析內容,他通過自助分析很快就知道了這幾個數(shù)據(jù)結論或者問題原因,從而做出業(yè)務上的反饋。

BI未來趨勢一文全概括

億信華辰的億信ABI

2 增強分析

增強分析主要是指以機器學習為基礎的數(shù)據(jù)分析和BI功能,通過機器學習、人工智能等技術的應用將常見通用的數(shù)據(jù)分析的場景沉淀為產品功能中,幫助普通用戶在沒有數(shù)據(jù)科學專家或 IT人員協(xié)助的情況下完成數(shù)據(jù)分析。

增強分析的底層理念是“簡單易用”,能夠支撐用戶在沒有專業(yè)知識背景下,完成數(shù)據(jù)的“收集-準備-整合和分析”全過程。

增強分析包含增強數(shù)據(jù)準備、增強機器學習、增強數(shù)據(jù)分析這些模塊。這里主要講在數(shù)據(jù)分析中的應用趨勢。

自動洞察和自動可視化

自動洞察( automated insights )

自動洞察是指機器自動地從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)潛在信息和價值:發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)、發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)異常、自動進行聚類。

現(xiàn)在大部分的主流 BI 平臺都有自動洞察的相關功能推出。舉例:億信華辰的ABI。

自動可視化 ( automated visualization )

億信ABI做出的大屏

根據(jù)數(shù)據(jù)結果自動的選擇可視化的方式進行展示,以清晰的展現(xiàn)數(shù)據(jù)分析結果。

有2個方向:

自動選擇圖表:當查詢出數(shù)據(jù)集后,機器會根據(jù)數(shù)據(jù)特點,自動生成合適的圖表。圖表自動化現(xiàn)在主流的BI工具都已經支持了,比如tableau,選擇好數(shù)據(jù)集后第一眼看到的不是數(shù)據(jù),而是自動的可視化圖表,而當維度變多后,會自動將現(xiàn)有圖表拆分成多個。

自動生成報告:比自動選擇圖表更高一層,自動生成報表布局、配置控件、圖表聯(lián)動等。

技術上有2種實現(xiàn)思路:

基于規(guī)則:預先設置好規(guī)則庫,根據(jù)規(guī)則生成圖表,規(guī)則庫的質量是關鍵。

基于模型:將問題轉化為分類或者排序問題,數(shù)據(jù)本身的特征與可視化圖表的特征是關鍵。

3 嵌入式分析

將特定的數(shù)據(jù)分析方法集成到業(yè)務系統(tǒng)中。

比如,BI系統(tǒng)的頁面可以用于嵌入到其他系統(tǒng)中,這樣對產品未來發(fā)展很有好處:

能夠擴大BI的適用范圍,也便于未來產品規(guī)劃的升級

業(yè)務人員在產生數(shù)據(jù)的系統(tǒng)內就能看到數(shù)據(jù)的分析結果,增加了體驗,并且使用起來流程、體驗都很順

預測和決策建議

通過大量人工業(yè)務分析總結出的業(yè)務經驗、再加上AI和機器學習技術的加持,讓機器一次性完成業(yè)務分析和行動建議。

比如:taobao的生意參謀,數(shù)據(jù)現(xiàn)象后面緊跟著操作建議、業(yè)務技巧。

這種功能如何實現(xiàn)呢?看起來很高大上,其實說起來也有簡單的方法:

首先提煉出數(shù)據(jù)表現(xiàn)背后代表的業(yè)務場景,根據(jù)數(shù)據(jù)表現(xiàn)判斷屬于哪一種業(yè)務場景,再推送出對應的解釋和建議,這種實現(xiàn)方式的特點是,業(yè)務已經比較成熟,能夠很好的抽象出業(yè)務上數(shù)據(jù)和策略的關系。實現(xiàn)上使用規(guī)則就可以很好的滿足初期的需求,是的,重點是梳理好對應的規(guī)則庫。

這些都是未來的趨勢,我們無論是企業(yè)選型的過程中還是在BI廠商在升級發(fā)展BI的過程中,這些都可以作為借鑒的東西幫助到大家。

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